据国外媒体报道，科技博客Mashable今日刊发文章《社交搜索的未来》。文章指出，未来社交搜索将不再是由用户输入“关键词”去搜索，而是网站运用语义分析和机器学习技术，利用用户的社交图谱(social graph)和兴趣图谱(interest graphs)搜索相关内容，并推送给用户。用户根本感觉不到搜索的存在，对于用户来说，这更像是发现而不是搜索。

　　文章全文如下：

　　“社交搜索”将搜索与用户的社交图谱联系起来。在社交搜索中，每个搜索者都会得到独一无二的结果，因为这些搜索结果受社交网络好友兴趣的影响。

　　谷歌在一年前也推出了自己的社交搜索。现在，谷歌搜索的社交特点越来越明显，并与常规搜索的结果相结合。

　　每个人都不应该轻视这些变化，互联网用户花在Facebook上的平均时间日益增加，对新型搜索的需求呼之欲出。

　　事实上，现在的Facebook已经不单单是个社交网络。它是我们社交图谱的中心，我们会在Facebook上找寻和阅读当天新闻、评论文章。Facebook上无处不在的“赞”(Like)按钮帮助我们改善自己的兴趣图谱，而且“赞”按钮事实上成为我们在互联网上对任何事表示认同的一种形式。

　　Facebook的“赞”功能变得如此重要，使得微软必应搜索的社交搜索算法都要把它作为因素计入。“赞”也决定了受欢迎程度：内容和状态更新得到越多的“赞”，相关内容就能顶到最前面，影响力也会拓展到Facebook之外。

　　搜索定义的不断变化

　　Facebook的崛起吸引了我们的注意力，却使我们忽视了问题本质。我们还是认为搜索是单纯由疑问引起的吗?或者说，传统意义的搜索已经过时了吗?

　　社交网络(或信息网络)是新的搜索引擎吗?还是如史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)所说的那样，移动应用是新的搜索引擎?或者说，问答形式的Quora才是真正的搜索2.0?

　　答案是上面说的都对，因为搜索一直在被以上因素重新定义。

　　由于搜索无时不刻都在变化，所以社交搜索也在持续完善中，并且它是一种比社交增强型搜索结果更高级的东西。

　　普通Facebook用户不会对自己说：“我想找一下现在在我的Facebook好友中，什么事情最热门。”不是这样的，Facebook通过一次精心的搜索体验达到目的，而不是依靠搜索本身来推荐社交相关内容。

　　这就是Sharetivity等一次性社交搜索引擎不会是未来主流的原因。看看Sentimnt，它已经关闭了旗下面向消费者的社交搜索产品。如果一个社交搜索引擎需要用户去考虑如何从社交网络中将内容翻找出来，那它就没有找准未来发展的大趋势。

　　语义分析、机器学习和下一代社交搜索

　　社交搜索应该是用户可以利用现有的熟悉经验：移动、社交或搜索，而且应该是毫不费力的。

　　这预示着在未来，语义分析、机器学习、自然语言处理和人工智能会融入我们每天的网络活动中，社交搜索体验将无处不在。

　　这种社交搜索的未来已经在我们眼前徐徐展开。目前Foursquare正利用它庞大的位置签到数据库，根据用户关系或不同活动，大量发布个性化推荐。根据用户喜好整理Twitter内容的My6sense、RSS源和Facebook更新，它们都是通过语义分析，提供互联网个性化内容。即使是社交杂志应用Flipboard都提供了新鲜的社交搜索形式，通过用户的社交关系找寻内容。

　　当然，还有更明显的例子，Facebook即时个性化(Instant Personalization)功能：烂番茄(Rotten Tomatoes)、Clicker和Yelp网站通过这项功能向Facebook提供个性体验，本质上就是利用用户的社交图谱获得更多的“搜索”结果。

　　现在还有一些初创公司正在研究社交好友的点击流(Clickstreams)，他们计划将点击流因素融入内容推荐中。

　　我们只是讨论了问题的表面，也就是当用户社交图谱扩大，与搜索发生关联会怎么样。但随着时间推移，社交搜索体验会更加顺畅，会变得更像是发现而不是搜索，我们根本不会注意到它正在发生。