第三，当今消费者的购物过程更加持续化。今天，数字技术、移动技术和社交技术使不受时间限制的随时购物成为可能。只需轻点鼠标便可完成购物，这也意味着客户几乎时时刻刻都会在渠道中关注相关信息。不过，随时购物并非只有好处：它很容易让顾客在面对太多“评价”时苦苦纠结，难以做出最终的购买决定。当顾客对于评价表现出不耐烦、甚至濒临崩溃时，他们很可能会一时冲动，随意买下自己最后所见的商品，或者干脆放弃购物。

　　那主管营销、销售和服务的领导者应如何予以应对？一个切入点就是思考自身企业目前的漏斗式销售策略最容易在哪些环节出现问题。例如，大多数传统营销方式缺乏敏捷性和反应能力，无法对处于高度动态过程中的客户做出快速回应。另外，传统的营销方式可能会使用所谓“一招通吃”的方法，无法充分利用对单个客户的洞见与这些客户实现互动，因此也就无法为客户提供量身定制、更具针对性的体验。

　　下一步，最重要的工作就是运用“不间断购物体验模型”来找到战略上最重要的内容。在制定或更新战略时，新型购物行为的哪些重要特征应当成为讨论中关键的基础内容？首先，企业应当从“评价”开始。“评价”即意味着学习，企业越来越有必要了解客户的学习体验，及如何有效影响其随后的印象和行动。

　　其次，企业应当明确认识到在“不间断购物体验模型”中的客户体验存在着两种截然不同的循环：一者是“发现—思考—评价”，另一者是“购买—使用—评价”。这两种循环在“评价”这一中心点汇聚，并最终呈相互依赖的关系。但是，企业同时也需要认识到每种循环都是同一主干上的一个独立分支，并且需要有意识地分别加以管理。从消费者的角度看，这两种循环是预期和现实之间的纽带。对企业而言，这两种循环应当将承诺和交付连接到一起。

　　最后，“不间断购物体验模型”表明，企业必须改变其业务活动，以最新、最关键和最有价值的方式为客户提供服务。

　　无论采用何种循环和通道，消费者都将越来越青睐能够在以下三方面提高购买体验的企业：

　　关注和引导。如果企业能够在顾客逛店、购买和消费时跟随他们的脚步，就可以更好地了解每位顾客做出选择时的意图，进而预测顾客的下一步行为，并为其提供帮助。例如，企业可以鉴别出顾客在哪个环节点“放弃”购买某品牌产品或服务，随后分析顾客的购物行为，从而找出自身的不妥之处，并做出相应调整。顾客遇到了什么障碍导致其放弃购买？企业可以采取何种手段来消除这一障碍？如果正在进行购买，还有哪些内容可能是顾客正在考虑但尚未明确表达出来的？

　　通过密切关注客户，运用预测性分析法研究其购买行为，企业可以进一步了解客户每一项抉择的细微之处，并能更好地实现自身定位，在最有影响力的环节和时间点向客户提供品牌信息。例如，客户什么时候开始感到不耐烦，是什么因素导致客户失去耐心，又是什么因素导致客户在购买之前或之后想对产品进行重新评价？针对客户购买某一产品或服务的快慢速度，如果企业掌握了更多相关信息，就能够预测并影响客户的下一步购买行为。

　　在线旅游预订公司提供了一个如何引导客户的范例：当客户购买机票时，旅游网站的主页会出现在客户眼前，通过预测该客户的下一步行动来为其提供引导。如果客户预订了机票，或许还需要预订酒店和租车，该网站就会引导客户，为其提供全套备选服务。

　　筛选和推荐。企业无法控制公开的内容，因为互联网上的信息和观点层出不穷，永无止境。但企业可以倾听，从而了解何时才能对人们的行为施加有效影响，引导其向自身期望的方向发展。哪些外部信息仅仅只是“噪音”？哪些因素能够真正吸引客户的兴趣？而哪些内容会影响客户的行为？

　　当企业能够分辨出公开内容在哪个时点会产生重大影响时，它们就可以帮助客户过滤掉对客户无关紧要的信息，从而协助其完成购物过程。同样，舆情监测或社交媒体倾听等先进分析方法也有助于企业完成这项任务。

　　如果说筛选是缩小范围并提升客户专注度，那么推荐就是将其他的优选产品和服务带入已经缩小的客户视野中。真正的“推荐”是一种更高层次的“引导”行为。引导的作用在于简化和加快客户体验通道，而推荐则有助企业成为客户信赖的顾问，使客户更容易获得购物体验——推荐服务能够帮助客户找到心仪的产品或服务，或者大幅减少备选项目的数量，只留下少数可能最适合该客户要求的产品或服务，从而缩短了客户在渠道中搜寻的时间。