爆破数据壁垒

　　美国的一项调查结果显示：人们对熟人对于产品的评价和推荐有90%的信任度，对陌生人的评价有65%的信任度，对于品牌自己的评价只有18%的信任度。

　　信任度的这三种层次，分别对应了上文第二部分购物社交的三种类型，即：社交网站的交易服务信任度最高，社交化电商平台其次，消费者对电商的SNS化则很难买账。而社交电商的立足点，毫无疑问，是通过高信任度来提高转化率。

　　那么，理应在社交购物上走得更远的Facebook为何如今步履维艰？事实上，Facebook的社交购物尝试不尽然是失败的。Deals失利、零售商铺撤离的背后，对于交友和社交游戏的客户来说，Facebook渠道的回报率是搜索和其他展示渠道的4倍！人们上Facebook不是为了购物，是为了交友、互动和游戏，转化率自然就高。这就是垂直的差异，也就是数据壁垒的含义所在。

　　实际上，正是Facebook的数据业务，而不是表面上的社交网站，被认为是其价值的核心。基于Timeline和like按钮的数据采集、基于Hadoop架构和自主研发的Hive仓库工具的数据分析，以及桑德伯格巧费心思建构的广告业务平台：她设计的平台能够显示用户好友对某个广告或广告商的喜好和具体评价，藉此大大增强了传播效果。

　　但Facebook对数据价值的挖掘显然还欠火候。这就是说，当前大部分人所说的社交化电商，实际上是社交化导购的意思，仅仅局限于社交给电商做导购。只有打破社交网站的数据壁垒，社交以其大数据的分析为电商提供更多、更精准的服务，社交和电商的结合才有希望。

　　一方面，Facebook需要提供更精确的算法、更创新的结合模式，用数据分析潜在顾客的偏好、寻找增值服务的途径，等等；另一方面，Facebook的大数据愿景，也不能以侵犯用户隐私、损害用户体验为代价。无论是从社交购物的角度，还是从大数据落地的角度，Facebook显然都还有很长的路要走。