通过第一阶段导入UNICA，IBM获得了显著的成果。最明显的改善是市场活动对客户的响应时间从几周缩短到几天，而且大大减少了对客户不必要的“骚扰”，虽然对客户的接触减少了49%，客户的反馈却增长了87%。从客户互动到销售商机的转换率比预设指标提高了一倍，通过网络创造的销售线索提高了50–110%，简而言之，自动化使IBM的营销更精准、效率更高。同时，管理层还可以实时地看到市场营销的结果。

　　采访中，刘秋美感慨，在改革过程中最大的压力来自于人员培养。新变化要求IBM的营销人员不仅要懂市场营销，还要懂技术，要有更强的数据分析和洞察力，而作为先行者的IBM只能自己培养所需人才。刘秋美分享了一个细节，在做UNICA导入时，导入最快的是软件营销部门，因为做软件营销需要懂技术，所以这些人对新工具的接受度比较高。因此，有技术背景的人在这个过程中会成长的更快。

　　虽然已经取得了不错的成果，但属于IBM的变革才刚刚开始。“现在我们与客户的接触还是过于频繁，与客户需求的契合度还要提高。我们的数据库很大，但数据利用率不理想。”刘秋美介绍，IBM不能做大数据中的迷失者,下一阶段的变革将着重于对目前数据库内海量数据的挖掘和分析，以数据为依据来更准确的预测商机、制订营销计划，实现对每一个客户更加精准的个性化营销。

　　下一阶段的工作将更加艰巨。“我们有个比喻，假如前一阶段UNICA的导入是一个10-15度的坡度变化，那么下一阶段就是一个45度的陡坡。然而一旦完成，效果将是非常显著的。”刘秋美满怀信心。

　　A&F：跨渠道整合

　　1892年创立于美国纽约的A&F（Abercrombie&Fitch），有着鲜明的美国街头休闲风格，它不断定义着时尚新标准，深受欧美和亚洲青少年喜爱。A&F面临的问题是如何在激烈竞争的服装市场胜出。对此，A&F采取一系列举措，为客户提供个性化、差异化的服务，整合线上线下渠道，构建一个完整的客户体验流程。

　　为此，A&F将实体店和网店相结合，客户既可以在实体店购买，也可以在网店购买，甚至在实体店体验后去网店购买，让购买流程更加人性化，以适应每个客户的要求。

　　同时，利用技术平台搜集每个客户的全方位信息，包括客户的历史购买记录、产品偏好、社交网络等，规模化地向个体客户提供差异化服务，比如更加精准地向客户推荐他们最感兴趣的服装款式或折扣信息。

　　A&F还充分利用分布式订单管理系统和呼叫中心，将供应链可视化，使之具有强大的定价和促销功能。借助公司内外的跨渠道系统支持，客户可以在网店下订单后去邻近的实体店取货，或者将自己喜欢的商品通过社交媒体展示和分享。

　　通过对客户数据大规模的前瞻性分析，A&F可以预测未来商品和服务需求走向，推出更加符合市场需求的产品和服务。

　　在一系列举措之下，A&F保持了每年超过40%的快速增长，增量收入近3亿美元。更为关键的是，A&F实现了跨渠道整合，即从在线购买到实体店提货，提高了旗下各个品牌的价值。

　　案例未来时

　　打造全接触系统

　　A公司是一家线上手机销售企业，近期客户流失率明显上升，公司迫切需要解决这个问题。通过采集、分析客户信息和交易数据，企业获得了更多对客户的洞察，致力于为每一位客户提供个性化的体验。

　　以女性客户B为例。通过检索B客户的购买历史，A公司发现她喜欢购买各种电子产品，因此属于忠诚度较低、极易流失的客户。于是，他们针对B客户的网络行为特点建立互动节点与其接触，向其提供定制化方案。当B客户浏览网页时，她的搜索行为显示她想购买一款拍照功能最强的手机，于是A公司为她提供了相关链接。但是B客户看了几个相关链接后没有购买，这引起A公司关注，发现原因是提供的相关产品网页没有提供清晰的送货信息。A公司立刻根据B客户需求重新建立互动节点，并且跨渠道为她提供定制化方案，告知她可以到离她家最近的手机店取货。可是，B客户依然没有购买，原因是她改变了主意，认为买手机不如买iPad。A公司服务人员知道B客户改变主意后，立刻根据其需求调整订单为购买iPad，最终促成交易。后来B客户利用她在社交媒体的影响力，把她的购买体验与所有朋友分享。

　　在此案例中，从B客户产生购买意愿到最终购买的过程，在很多环节B客户都有可能取消订单。正是由于A公司构建了全接触体系，可以在所有环节实时了解客户动态，随时调整互动节点，始终为B客户提供量身定制的个性化方案，使得营销变成一种服务，重塑客户体验，最终达成交易。